L'ingénierie, expliquée
au fil de la mise en prod
Des notes tirées de vrai travail en production : paiements, agents IA, architecture, et pourquoi chaque décision a été prise.
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Écrits
Le canal d'alertes que personne ne lisait, et le catalogue qui l'a réparé
Chaque moniteur réveillait quelqu'un, donc aucun ne voulait plus rien dire. La staging sonnait la nuit, un tenant tranquille pouvait afficher 100 pour cent d'erreurs sur une seule requête, et l'équipe avait appris à balayer la notification. Voici le découpage P1 et P2 sur lequel on s'est arrêté pour une stack ECS, et les deux mécaniques qui ont arrêté le flapping.
Lire l'articleUn lecteur a mieux lu mon benchmark que moi
J'ai publié un fine-tune qui battait le prompting de 29 points. Un commentaire m'a dit que le vrai signal était l'écart entre mes deux chutes de score. Il avait raison sur mon tableau trompeur, tort sur le bras gonflé, et les expériences de vérification ont donné une troisième réponse.
Le client voulait les données de prod en préprod. J'ai dit non, puis je lui ai donné mieux.
Une demande raisonnable d'un client raisonnable : que la préprod ressemble à la prod, avec de vraies données. Pourquoi ç'aurait été la pire décision de sécurité du projet, comment j'ai dit non sans conflit, et le pipeline de seed anonymisé qui a rendu la préprod plus utile qu'une copie ne l'aurait été.